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{1}-第一章绪论

{2}-第二章决策树学习{1}

{3}-第三章决策树学习{I1}和贝叶斯学习

{4}-第四章马尔可夫模型和障马尔可夫模型

{5}-第五章假设检验

{6}-第六章基于实例的学习

{7}-第七章支持向量机{Ⅱ}

{8}-第八章支持向量机{I1}和无监督学习

{9}-第九章复习总结

 

机器学习概论(2021秋)（学堂在线）
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