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00-开营仪式

01-第01章：Python_R基础

02-第02章： Python性能调优指南

03-第03章： PythonR中的数据操作及可视化

04-高等数学与线性代数加餐

05-第04章：机器学习基本概念

06-第05章：手撸机器学习算法

07-第06章：经典机器学习算法及调优

08-第07章：特征工程方法论

09-第08章：集成学习方法

10-第09章：深度学习基础及常见网络

11-第10章：PyTorch 基本语法

12-第11章：神经网络训练方法

13-第12章：AutoML 介绍

14-第13章：Jax 简介

15-第14章：使用Kubernetes进行部署

17-加餐：机器学习进阶理论与战术
 

极客时间-机器学习训练营1期
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